近年來，人工智能及其相關(guān)領(lǐng)域快速發(fā)展，新一代信息技術(shù)廣泛應用，使勞動力減弱了對土地和資本依賴，釋放出更多的潛能，“平臺型就業(yè)”和“創(chuàng)業(yè)型就業(yè)”熱潮快速發(fā)展，在催生了許多新型就業(yè)崗位的同時，也加速了結(jié)構(gòu)性失業(yè)的風險。

　　人工智能的發(fā)展帶來的不僅僅是一個或某幾個行業(yè)的變化，而是整個經(jīng)濟社會生產(chǎn)方式、消費模式等的深刻變革。并將對就業(yè)產(chǎn)生巨大影響?？傮w來看，人工智能對就業(yè)體系的影響主要表現(xiàn)在：一是人工智能的發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生較大影響，特別是制造業(yè)企業(yè)中的高技能型人才和受過高等教育的知識型人才未來在企業(yè)中占比將持續(xù)增大，而這些員工的薪酬也將持續(xù)增長。二是人工智能暫時不能完全替代人類，特別是從事財務(wù)、行政、綜合管理和采購等非生產(chǎn)性崗位的工作，但是會使得中低等技術(shù)水平員工的需求和工資顯著下降。三是人工智能沖擊較大的醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、計算機通訊和其他電子產(chǎn)品制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)和食品制造業(yè)等行業(yè)，從事生產(chǎn)性崗位和低技能勞動的員工未來面臨較大挑戰(zhàn)和生存壓力。四是教育將成為削弱這種風險性影響的重要抓手。

　　借鑒發(fā)達國家勞動力市場經(jīng)驗，結(jié)合我國實際，建議：

　　1、技術(shù)進步推動勞動力在區(qū)域間和產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移，需及時調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)。近年來，我國勞動力人口總量呈現(xiàn)上升趨勢，農(nóng)村勞動力逐步向城市轉(zhuǎn)移，服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐步上升，2012年后基本保持穩(wěn)定。應對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下的就業(yè)需求，需要及時出臺就業(yè)政策，適時引導就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。要進一步加強職業(yè)技能培訓，重視對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人技術(shù)技能升級培訓、轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)業(yè)培訓，使其具備人機協(xié)作能力和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)能力，引導就業(yè)結(jié)構(gòu)向新興業(yè)態(tài)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

　　2、技術(shù)進步導致結(jié)構(gòu)性失業(yè)風險上升，需提前防范技能失業(yè)。歐盟、美國、日本等主要發(fā)達國家的失業(yè)率在經(jīng)歷金融危機后，整體呈現(xiàn)下降趨勢，失業(yè)現(xiàn)象突出表現(xiàn)在計算機、電子通信等行業(yè)。與此相比，我國失業(yè)率在2010年后基本穩(wěn)定在4%左右，但存在同樣的結(jié)構(gòu)性問題。同時，美國科技裁員的數(shù)據(jù)表明，技術(shù)變革所造成的就業(yè)影響滯后于源頭事件發(fā)生的時間，需要提前對技術(shù)變革及其影響做出預測，準備應對策略。根據(jù)未來人工智能新技術(shù)的發(fā)展，要加強就業(yè)失業(yè)動態(tài)監(jiān)測，及時掌握不同行業(yè)、不同群體就業(yè)失業(yè)的變化情況，完善失業(yè)預警機制，對可能出現(xiàn)的失業(yè)風險提早應對。

　　3、新技術(shù)發(fā)展加大了受高等教育的技術(shù)人才需求，需適當調(diào)整教育供給。美國高等教育人口數(shù)量占總?cè)丝诒戎刈罡撸谝欢ǔ潭壬现瘟嗣绹夹g(shù)進步。近年來，我國高等教育人口數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢，教育水平逐步上升，但與發(fā)達國家仍有很大差距，提升教育水平仍是應對技術(shù)進步的重要手段。特別是要優(yōu)化高校專業(yè)設(shè)置，根據(jù)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，加快設(shè)置和發(fā)展人工智能相關(guān)專業(yè)，為適應人工智能發(fā)展提早做好人才儲備，使人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配，避免結(jié)構(gòu)性失業(yè)風險的擴大。

　　4、從就業(yè)體系供給側(cè)看，一是改革教育和人才培養(yǎng)體制，重塑教育體系，培養(yǎng)引領(lǐng)未來智能社會變革的支撐人工智能發(fā)展的專業(yè)性人才。二是發(fā)展技能型培訓與轉(zhuǎn)崗型培訓并存的就業(yè)培訓體系，保障就業(yè)結(jié)構(gòu)平穩(wěn)轉(zhuǎn)型。三是合理增加科研和技術(shù)研發(fā)投入，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，以“人工智能小鎮(zhèn)”等形式打造就業(yè)體系新模式。四是結(jié)合行業(yè)的市場優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢，遵循產(chǎn)業(yè)內(nèi)部發(fā)展規(guī)律，支撐企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

　　5、從就業(yè)體系需求側(cè)看，一是相關(guān)科技規(guī)劃制定要更多發(fā)掘人擅長的工作。二是加強面向中小企業(yè)的AI基礎(chǔ)、成熟技術(shù)的科普力度和公益性技術(shù)平臺建設(shè)。三是著力提升AI相關(guān)崗位需求較弱地區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶持或應用推廣。四是重視未來人工智能對就業(yè)體系的影響，從產(chǎn)業(yè)鏈維度對人工智能機器相關(guān)產(chǎn)業(yè)進行統(tǒng)一管理。